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共 58 個單元，不需要帳號，也不需要付費，自己決定進度。六堂課合起來是一條完整的研究工作流，照順序上效果最好。
- 分得清副駕駛與代寫的分界線畫在哪、學術界的三條紅線、AI 使用揭露該怎麼寫。含六題情境判斷互動，作答後立刻看到判斷理由。
- 讀得懂研究工作流的八個節點裡，哪些適合交給 AI、哪些交出去會出事。四點摘要與文獻回顧矩陣，把幾十篇論文疊成一張看得出缺口的表。
- 寫得住卡在第一段的真正原因、讓 AI 改稿而不是換一篇的三個層級，以及用審稿人的三個問題在投稿前先退自己一次稿。
- 問得準審稿意見說貢獻不清楚，根通常不在寫作，在題目本身。用 Gap、Importance、Audience 三軸評分卡找出最弱的一軸，並檢查方法配不配得上問題。
- 做得動結果不對時，多跑一次是最貴的反應。一套診斷紀律、一條四階段驗證管線，以及質性研究者的編碼迭代與資料倫理紅線。
- 投得中投稿不是寄出去然後等命運。選刊看適配而非影響因子、投稿前先自己退一次稿、回覆意見時只在能移動分數的地方花力氣。
依研究流程找工具
資源庫把 77 項學術研究工具排進研究實際推進的 8 個階段。你不必先知道一個工具該歸在哪一類，從此刻卡住的那一步找起就好。
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工具怎麼接進真實的研究流程，實作紀錄都寫在這裡。目前共 60 篇。
投稿學術期刊前，先查這份 AI 規定一覽：26 本臺灣人文社會期刊逐本讀完後的發現用了 AI 改稿、整理資料，投稿時到底要不要揭露、寫在哪裡？我把 26 本臺灣人文社會期刊（TSSCI 23 本、THCI 2 本、非核心 1 本）的投稿須知、出版倫理聲明與投稿表單逐份讀過。16 本已訂 AI 條款，其中 12 本的現行文件標示日期都在 2025 年 7 月以後；只潤稿要不要揭露、聲明寫在哪、沒用 AI 要不要表態，各刊說法差很多。這篇整理成七個發現、一張逐刊對照表，以及投稿前的四個檢查步驟。
論文口試準備：答案明明知道，口委一問卻講得零零落落？研究生口試前三週的練習方法研究生在口試被問倒，多半不是不懂，是知道卻講不出來。這篇文章整理口委最常問的七類問題、口試前三週的自我盤點與出聲練習、回答時的四格檢查、現場聽不懂或答不出來時怎麼辦、口試當天的流程與回應意見的原則，以及讓 AI 只當陪練、不替你擬答案的做法。
進度報告十分鐘，討論卻都花在「縱軸是什麼單位」：讓老師的提問，對你更有幫助實驗室與研究室的進度報告，討論時間常常被澄清性的問題吃光：這個詞是什麼意思、這個百分比的分母是什麼、這張圖的縱軸是什麼單位。這篇整理讓討論卡住的四個來源與改法、十分鐘進度報告的五頁結構、進度落後與實驗失敗怎麼報，以及上臺前用 AI 當陌生讀者檢查投影片的做法。
不會寫程式，AI 能幫你做出專屬研究工具嗎？研究生與大學教師的 Vibe Coding 入門做研究的人，常有「要是有個小工具幫我做就好了」的時刻：追蹤讀了哪些文獻、幫逐字稿編號、上課抽籤分組。過去這些念頭多半停在念頭，因為要會寫程式。Vibe coding 讓你用自己的話講清楚需求，程式交給 AI 寫。這篇從三篇近期的學術論文談起，說明這種做法在研究圈已經走到哪裡、研究者適合拿它做哪些工具、哪三條界線一定要守，以及我自己不寫一行程式、一天做出研究儀表板的經驗。
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研究生從定題到投稿最常卡住的 21 個課題，點開你正在面對的那一個，看今天就能做的第一步。
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