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從找文獻到口試,研究的八個階段各自需要什麼工具、什麼方法、哪一本書,本站都幫你整理好了。

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先從六堂免費課開始

共 58 個單元,不需要帳號,也不需要付費,自己決定進度。六堂課合起來是一條完整的研究工作流,照順序上效果最好。

  1. 第一課 3 章 12 單元分得清副駕駛與代寫的分界線畫在哪、學術界的三條紅線、AI 使用揭露該怎麼寫。含六題情境判斷互動,作答後立刻看到判斷理由。
  2. 第二課 4 章 12 單元讀得懂研究工作流的八個節點裡,哪些適合交給 AI、哪些交出去會出事。四點摘要與文獻回顧矩陣,把幾十篇論文疊成一張看得出缺口的表。
  3. 第三課 4 章 11 單元寫得住卡在第一段的真正原因、讓 AI 改稿而不是換一篇的三個層級,以及用審稿人的三個問題在投稿前先退自己一次稿。
  4. 第四課 3 章 8 單元問得準審稿意見說貢獻不清楚,根通常不在寫作,在題目本身。用 Gap、Importance、Audience 三軸評分卡找出最弱的一軸,並檢查方法配不配得上問題。
  5. 第五課 4 章 7 單元做得動結果不對時,多跑一次是最貴的反應。一套診斷紀律、一條四階段驗證管線,以及質性研究者的編碼迭代與資料倫理紅線。
  6. 第六課 4 章 8 單元投得中投稿不是寄出去然後等命運。選刊看適配而非影響因子、投稿前先自己退一次稿、回覆意見時只在能移動分數的地方花力氣。

依研究流程找工具

資源庫把 77 項學術研究工具排進研究實際推進的 8 個階段。你不必先知道一個工具該歸在哪一類,從此刻卡住的那一步找起就好。

  1. 找文獻20 項
  2. 讀文獻與筆記6 項
  3. 管文獻與引用9 項
  4. 資料分析與方法12 項
  5. 製圖與數據公開5 項
  6. 寫作與潤稿9 項
  7. 投稿與口試11 項
  8. 通用 AI 助理5 項

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